Как мы создали мультик в неройсетях за 8 часов ко Дню Победы
Расскажем как мы сделали простое и искреннее видео с помощью нейросетей, и что из этого вышло.
Мы сейчас активно изучаем, как использовать нейросети в реальных проектах. Они помогают решать задачи быстрее и точнее, а ещё — сокращают время и бюджет.
7 мая мы спонтанно решили: было бы здорово сделать спецпроект ко Дню Победы — отдать дань памяти и одновременно потренироваться в командной работе с ИИ. Хотелось пройти весь путь: от идеи до результата — в сжатые сроки.
Всё началось с идеи
Мы могли бы просто сесть и придумать сюжет сами. Но в этом проекте цель была — тестировать нейросети, поэтому началось всё с промта в ChatGPT. Дальше мы выбрали подходящую идею и отсеяли слишком щекотливые варианты. Мы понимали, что тема непростая, и важно сохранить уважительный тон. В итоге остановились на идее письма ребёнка ветерану, в котором звучит благодарность за мирную жизнь. Чтобы усилить атмосферу, вдохновлялись стилистикой старых рисованных диснеевских мультфильмов 40-х годов — они добрые, тёплые и ностальгичные.
Сценарий и сториборд
Когда идея была готова, нужно было придумать сюжет, прописать структуру, героя, его внешность и одежду. Здесь помогал ChatGPT — мы направляли его, корректировали, и постепенно собирался цельный образ. Сториборд и описание каждого кадра тоже генерировали в GPT. Чтобы не прописывать вручную параметры героя для каждого изображения в MidJourney, мы заранее зафиксировали внешний вид, стиль и формат.
Генерация и монтаж
Изображения создавали в MidJourney, а оживляли их в Kling. После этого собрали финальный ролик в CapCut с простыми покадровыми переходами.
Музыку и звуки подбирали вручную — часть треков подсказал GPT, с готовыми ссылками на Pixabay. Для озвучки сначала использовали ИИ, но результат был слишком «деревянным». Поэтому озвучили ролик реальным голосом, и это сразу дало нужное ощущение тепла и человечности.
В конце слово «Спасибо» сделали при помощи DALL·E, чтобы не искать подходящий шрифт вручную.
Что мы поняли и куда хотим расти
- Мы отлично понимаем, что:
- некоторые сцены можно было бы сгенерировать точнее;
- сценарий можно было сделать глубже — с эмоциональными поворотами и сильной кульминацией;
- анимация максимально простая.
Но у нас были сжатые сроки, и мы сознательно выбрали подход, в котором минимально необходимое качество при максимальной эффективности.
Управление ИИ — это навык. Этот проект ещё раз подтвердил, что умение управлять нейросетями – это профессиональная компетенция.
Если специалист умеет грамотно направить ИИ, он может в несколько раз сократить сроки продакшна, оставаясь в рамках бюджета.
Мы используем такие подходы не только в видео и анимации, но и во всех процессах дизайна.